Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Веб-разработчик. Часть 3

  1. Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 10/16

    Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...
  2. Робот

    Скачать [Яндекс.Практикум] Архитектура для фронтенд-разработчиков

    Курс посвящен изучению подходов к проектированию архитектуры веб-приложений таким образом, чтобы упрощать поддержку и разработку в процессе роста команды и продукта. В нашем понимании архитектура — это «правила дорожного движения», но только в разработке. Без правил каждый будет делать, как...
  3. Робот

    Скачать [Яндекс.Практикум] Интернет-Маркетолог (2020) [Часть 1 из 7]

    Краткое описание: Интернет-маркетолог моделирует воронку маркетинга и улучшает её на всех этапах. Запускает рекламу и управляет брендом, чтобы пользователи знали о продукте и покупали его. Проводит исследования и тестирует гипотезы, улучшает продукт и делает его более привлекательным...
  4. Скачать [HTMLAcademy] JavaScript-разработчик со специализацией React

    На этих курсах вы научитесь делать настоящие проекты, такие же по уровню сложности, как в индустрии. И будете делать их правильно, чтобы после обучения выдавать результат высокого уровня, за который компании готовы платить. Рассмотрим схему работы на курсе, какие инструменты понадобятся, и как...
  5. Скачать [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков, 2021, Часть 4 из 4

    Принципы, лежащие в основе алгоритмов и структур данных, актуальны для любого стека технологий. Они не устаревают. Знание и понимание этих принципов помогает разработчикам писать более эффективный и аккуратный код. Содержание Введение в алгоритмы 20 часов Понятие сложности алгоритма. O-нотация...
  6. Скачать [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков, 2021, Часть 2 из 4

    Принципы, лежащие в основе алгоритмов и структур данных, актуальны для любого стека технологий. Они не устаревают. Знание и понимание этих принципов помогает разработчикам писать более эффективный и аккуратный код. Содержание Введение в алгоритмы 20 часов Понятие сложности алгоритма. O-нотация...
Сверху