Результаты поиска по запросу: [ДМК] Python и анализ данных. Третье издание (Уэс Маккинни)

V четверть - Системный анализ Эта четверть полностью посвящена системному анализу. Вы изучите необходимые нотации, основные интеграционные технологии и инструменты: UML, SOAP, REST API, XML, XHTML, протокол HTTP и TLS, Websockets и Firebase, HTTP/2, gRPC, очереди сообщений: Kafka, rabbit MQ...

Сборник задач по дисциплине «Анализ данных» составлен на основе учебника В.И.?Соловьева «Анализ данных в экономике» и содержит задачи первых шести глав (теория вероятностей, математическая статистика) учебника. Для всех задач даны решения с применением Microsoft Excel, языков R и Python. Для...

Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно! Чему вы научитесь В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых...

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с...

В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...

Чему вы научитесь Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации. Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью...

Аннотация к книге Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных...

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...

Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить...

Анализ данных в KNIME Курс создан для тех, кто много работает с данными. KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении. Кому будет полезен этот курс : Курс создан для тех, кто много работает с данными. При этом не имеет...

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. Изучив книгу, вы сможете: • cоздавать 2D- и...

Описание книги Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика»...

Аннтотация: Изложена работа с формулами, встроенными функциями, таблицами, диаграммами, визуализацией данных на географических картах, импорт данных из различных источников и Интернет-ресурсов, а также разработка макросов на языке программирования VBA. Темы упорядочены от простых по основам...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений. Для удобства начинающих пользователей в книге есть краткий вводный курс в основы языка, который поможет лучше ориентироваться на практике. По...

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки...

Изучите привлекательную и информативную статистическую графику и визуализацию данных в Python с помощью Seaborn. Английский Видео с переводом авто [авто] Чему вы научитесь Вы узнаете о различных типах визуализации, о том, что следует учитывать перед выбором типа визуализации, настройке...

Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по...

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями. Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А...