Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Java-разработчик. Часть 7

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...

На этих курсах вы научитесь делать настоящие проекты, такие же по уровню сложности, как в индустрии. И будете делать их правильно, чтобы после обучения выдавать результат высокого уровня, за который компании готовы платить. Рассмотрим схему работы на курсе, какие инструменты понадобятся, и как...

Принципы, лежащие в основе алгоритмов и структур данных, актуальны для любого стека технологий. Они не устаревают. Знание и понимание этих принципов помогает разработчикам писать более эффективный и аккуратный код. Содержание Введение в алгоритмы 20 часов Понятие сложности алгоритма. O-нотация...

Принципы, лежащие в основе алгоритмов и структур данных, актуальны для любого стека технологий. Они не устаревают. Знание и понимание этих принципов помогает разработчикам писать более эффективный и аккуратный код. Содержание Введение в алгоритмы 20 часов Понятие сложности алгоритма. O-нотация...

Курс «SQL для разработки» Расширьте стек, чтобы работать в крупных компаниях и занимать более высокие позиции Зачем разработчику SQL С ним проще устроиться в хорошую компанию и получить повышение Для разработчика SQL — это мост между программой и данными, которые в ней хранятся. SQL используют...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного...