1. Скачать [Stepik] Подготовка к собеседованию на Data Engineer (Anonymous 76457756)

    Подготовка к собеседованию на Data Engineer Привет, будущий Дата-инженер! На этом курсе я расскажу как сделать твое резюме выделяющемся среди других кандидатов, какие навыки тебе потребуется. Разберем чек-лист HR из топовых компаний, по каким критериям они отбирают кандидата. Данный курс будет...
  2. Робот

    Скачать Дерзкий инфобизнес. Тариф-Pro (Андрей Парабеллум, Дмитрий Кудряшов)

    Первая онлайн конференция о том, как делать большие обороты в «той самой соцсети» для тех, кто обучает, продает свои услуги или продюсирует. А КАК ТЕБЕ ИДЕЯ ЗА 3 ДНЯ ПОЛУЧИТЬ ВСЕ ЗНАНИЯ И ОПЫТ, ЧТОБЫ ТВОЙ АККАУНТ БЫЛ ГОТОВ ДЛЯ ЗАПУСКА ИНФОПРОДУКТА ИЛИ ПРОДАЖ УСЛУГ? 3 дня, 20 спикеров Тариф PRO...
  3. Робот

    Скачать Ускорение мозга, 2014 (Дмитрий Богданов, Андрей Клюхин)

    Как успеть все Если бы можно было реально ускориться, то у Вас давно были бы в жизни другие результаты.. Вам хватило бы времени на английский, на проработку недавно купленного тренинга, на чтение интересных книг, и посещение живых мероприятий.. Вы бы успевали заниматься бизнесом, уделяли бы...
  4. Робот

    Скачать [Udemy] Как выбрать профессию мечты в 21 веке (Андрей Царапкин)

    Чему вы научитесь Вы найдете ответы, где и как себя лучше реализовать Вы разберетесь в своих профессиональных желаниях Вы поставите цели с учетом желаний Вы найдете «свои навыки» на основе талантов Вы раскроетесь через высокооплачиваемые навыки Вы сможете управлять настроением благодаря...
  5. Робот

    Скачать [Udemy] Data Science с Глебом Михайловым (Глеб Михайлов)

    Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...
  6. Скачать [Питер] Масштабируемые данные. Высоконагруженные архитектуры, Data Mesh и Data Fabric. 2 издание (Питхейн Стренгхольт)

    Управление данными продолжает стремительно развиваться, и централизованное хранение информации, например в хранилищах данных (data warehouse), больше не является идеальным решением для масштабирования. Современный мир требует быстрого преобразования данных в ценность. Это влечет за собой смену...
Сверху