Результаты поиска по запросу: [Инфоурок] Большие данные и машинное обучение: основы Data Science (Ярослав Экенберг)

О книге Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете...

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...

Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science: A-Z Guide As data scientists, we know the importance of being able to process and analyze large amounts of data quickly and accurately. However, with the explosion of data in recent years, traditional methods are becoming increasingly inadequate...

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...

Мы научим решать ЕГЭ каждого Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика! В курс входят: 1. Два вебинара в неделю Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых...

Курс 2021 года! ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ? ОБУЧЕНИЕ У НАС == КАРЬЕРА В IT| Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит. Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит Здесь...

Описание: Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. Чему вы...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...

О курсе: Продолжительность: 13 марта - 26 апреля. Время проведения: Вторник с 19 до 22. Четверг с 19 до 22 Маркетинг полностью опирается на анализ данных: Big Data, автоматизация и персонализация помогают добиваться успеха таким компаниям как Uber, Facebook и Яндекс. Да, разобраться в этом...

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы...

Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

О книге Книга "Метапрограммирование: Основы и практическое применение" представляет собой всестороннее руководство по мощным техникам метапрограммирования, которые позволяют программам изменять или генерировать другие программы или сами себя. В этой книге рассматриваются основные концепции и...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...