Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 3 из 8.

Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и...

Расширенная программа для тех, кто только знакомится с миром IT и хочет стать сильным python-разработчиком. Часть 12 Знакомство с Flask Охота на воробьёв Первое приложение на Flask Flask на практике Проект «Что посмотреть?» Подключение базы данных. SQLAlchemy Описание моделей и работа с БД...

Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...

Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...

О товаре: Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...

Программа курса: Вводная часть - 15 часов Бесплатная вводная часть Опциональный модуль - 20 часов Бассейн Модуль 1 - 40 часов Знакомство с iOS-разработкой и основами Swift Модуль 2 - 121 час Основы вёрстки, сетевого взаимодействия и хранения данных Модуль 3 - 106 часов Навигация, работа с...

Программа обучения: Основы Java: бесплатный вводный курс 30-40 часов Во время бесплатной части вы познакомитесь с основами языка Java: переменными, условными, выражениями и циклами, а также с азами объектно-ориентированного программирования: классами, конструкторами и методами. В результате вы...

Разработчик C++ участвует в создании сложных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. На этом языке можно создавать с нуля самые разные программы, а крепкая база знаний по C++ позволит легко освоить любой смежный...

Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет быстро думать и писать работающий...

Часть 8 из 8: 9. Документирование (2 недели): Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя. 10. Выпускной проект (3 недели): Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и...

В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда. Программа "Профессия Data Engineer": 1 курс "Старт в Data Engineering" - Автоматизируете процессы...

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...

Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

О книге: В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Научим запускать продажи и управлять существующими бизнесами на Яндекс Маркете, Wildberries, Ozon, СберМегаМаркете и Lamoda — с нуля за 5 месяцев! На курсе вы получите основные навыки, чтобы полностью управлять магазином на разных маркетплейсах: создавать карточки товаров; контролировать...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...