Результаты поиска по запросу: [ДМК] Введение в статистическое обучение с примерами на Python (Роберт Тибширани, Гарет Джеймс)

Полный пошаговый практический курс по созданию веб приложений при помощи Python 3 и Django 2 Чему вы научитесь Научитесь создавать полнофункциональный веб-сайт, используя Full-Stack Python 3 с Django 2 Узнаете, как использовать HTML для создания контента сайта Научитесь использовать CSS для...

Эта книга бросает вам девяносто разных вызовов, и каждый из них заставит ваш мозг искать новые пути и включать воображение. Если вы сумеете проделать весь путь до конца, то сильно прокачаете логику и креативное мышление — и сможете лучше решать многие задачи в реальном мире. Это не просто...

Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python Искусственный интеллект и наука о данных Алгоритмы классификации и регрессии на Python Чему вы научитесь: Применяйте SVM в практических приложениях: распознавание изображений, обнаружение спама, медицинская диагностика и регрессионный...

Чему вы научитесь Изучите тему "Списки" На практике изучите все методы list Узнаете и примените дополнительные функции, которые используются при работе со списком Научитесь обрабатывать ошибки и писать красивый и чистый код Требования Установите Python 3.7 или новее Установите PyCharm Описание...

О книге Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...

Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию...

АННОТАЦИЯ Фреймворк Blazor от компании Microsoft позволяет создавать интерактивные веб-компоненты, которые изначально запускаются в браузере без подключаемых модулей или транспайлеров. А поскольку весь код написан на языке C#, его можно с легкостью использовать для разработки серверной и...

Издание: Цветное Оригинальное название: "Raspberry Pi Beginner's Guide v4" Оригинальный правообладатель: Raspberry Pi Press Автор: Халфакри Гарет. Дата выхода: январь 2021 года Формат: 160 * 230 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка Объем, стр.: 262 ISBN: 978-5-97060-902-6 Вес...

Работа с файлами в Python 3 Расширенный курс по файлам в Python. Учимся обрабатывать файлы в разных форматах. 1.Расширенные возможности файлов 7 уроков Менеджер контекста with Запись в файл с помощью print Чтение из текстового файла Режимы работы с файлами Режимы работы с файлами, часть 2...

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure Перед вами – первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и...

На любом уровне изучения турецкого языка этот гайд станет вашим незаменимым карманным помощником. Как устроен гайд: турецкие глаголы в инфинитиве расположены по алфавитукаждый глагол имеет перевод на русский глагол один, а переводов на русский (смысловых значений) может быть несколько для...

Пособие подготовлено в виде сборника задач, ориентированных на применение более 30 разделов математических методов в решении задач установления, анализа и прогнозирования взаимосвязи экономических показателей деятельности хозяйствующих субъектов в процессе образования прибыли, задач связи...

Чему вы научитесь Базовый курс программирования на Python 3 Напишите полноценный фреймоврк по автоматизации тестирования API с нуля Узнаете принципы Объектно-ориентированного программирования на Python 3 Производить запуск тестов используя библиотеку Pytest с необходимой конфигурацией...

Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...