Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2019
Страниц: 336
Обложка: Мягкая обложка
ISBN:978-5-4461-0826-8
Тип: Скан-PDF + PDF издателя + EPUB
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной...
Прикладное машинноеобучение с помощью Scikit-Learn, Keras иTensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Описание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...
Робот
Тема
keras
scikit-learn
tensorflow
жерон орельен
машинноеобучение
программирование
Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом
в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...
Aноним
Тема
keras и pytorch
глубокое обучение с tensorflow
дмк
Tensorflow 2: Deep Learning & Artificial Intelligence
Машинноеобучениеи нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка, генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого!
Чему Вы научитесь:
Искусственные нейронные...
Робот
Тема
2025
deep learning & artificial intelligence
lazy programmer inc.
tensorflow 2
udemy
глубокое обучениеиискусственный интеллект
Описание книги
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Aноним
Тема
автор судхарсан равичандиран
анализ данных
глубокое обучение
динамическое программирование
искусственный интеллект
машинноеобучение
нейронные сети
программирование
судхарсан равичандиран
язык python
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинноеобучение, глубокое обучениеи нейронные сети. Научитесь...
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
Aноним
Тема
20-01-2024
python
искусственный интеллект
машинноеобучениемашинноеобучениеи облачные технологии
машинноеобучение на python
ной гифт
прагматичный ии
Машинноеобучение с BigData Team. Классическое машинноеобучение
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Робот
Тема
bigdata team
классическое машинноеобучениемашинноеобучение с bigdata team
Распознавание образов имашинноеобучениеИздательство: Диалектика;
Год издания: 2019 г. (август)
Размер книги: формат 70х100/16 (170х240 мм)
Страниц: 960 стр.
Формат книги: сканированный PDF
Цена книги: 1800 руб.
Скан PDF
Аннотация:
Книга «Распознавание образов и...
Aноним
Тема
байесовский подход
кристофер бишоп
распознавание образов имашинноеобучение
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras иTensorflow...
Робот
Тема
keras
pytorch
tensorflow
глубокое обучениеи анализ данных
дмитрий малов
практическое руководство
развитие нейронных сетей
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы иинструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные...
Робот
Тема
python
машинноеобучение
самоучитель
тайлер венс
языки программирования
Чему вы научитесь
Создание нейронных сетей
Требования
Базовые навыки Python
Описание
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит...
Aноним
Тема
helen kapatsa
python
tensorflowtensorflow для начинающих
udemy
О книге:
Во всех деталях рассматривается обеспечение конфиденциальности данных в масштабах большой и/или растущей компании. Уделено внимание защите конкурентных преимуществ, корпоративной репутации, а также пользовательских личных данных. Затронуты вопросы классификации данных по степени...
Робот
Тема
06-10-2023
it-компании
конфиденциальность данных
нишант бхаджария
облачные хранилища
хранилища данных
Чему вы научитесь
Мастер машинного обучения на Python
Сделайте мощный анализ
Делайте точные прогнозы
Создавайте надежные модели машинного обучения
Используйте машинноеобучение в личных целях
Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой...
Робот
Тема
prashant mishra
python
udemy
машинноеобучениемашинноеобучение с python
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Робот
Тема
python
интерпретируемое машинноеобучение на python
машинноеобучение
серг масис
В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются.
Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на...
Aноним
Тема
2022
coddyschool
виталий м.
владислав м.
владислав с.
машинноеобучение
программирование python
программирование python имашинноеобучение
Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
Робот
Тема
loftschool
python
администрирование и программирование
анализ данных имашинноеобучениеинтенсивный курс
О книге
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...
Робот
Тема
knime
python
анна степашкина
численные методы имашинноеобучение в метрологии
Машинноеобучение: Метрики качества классификации и регрессии
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
Робот
Тема
stepik
машинноеобучение
метрики качества классификации и регрессии
сергей спирёв