Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 10/16

Курс по машинному обучению для подростков [2022] machineasy Артем Серебряков, Тарас Стасюк Освойте Машинное Обучение и Data Science с нуля. Данный курс позволит Вам: 1. Узнать основы Машинного Обучения. 2. Изучить основные алгоритмы в Machine Learning 3. Познакомиться с синтаксисом языка...

В среднем и крупном бизнесе важно фокусироваться не только на привлечении новых клиентов, но и работать с текущими. Это позволит вырастить конверсию в повторную покупку и напрямую влияет на LTV (общая прибыль c клиента). Стоимость привлечения новых пользователей постоянно растёт — особенно если...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание: Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. Чему вы...

Чем занимаются iOS-разработчики Разрабатывают приложения под iOS Вы будете использовать язык программирования Swift и создавать приложения для миллионов людей по всему миру Работают в экосистеме Apple У Apple строгие требования — благодаря этому получаются качественные приложения, которые...

Модуль 3 Изучаем основные конструкции языка программирования Kotlin с помощью теории 
 и тренажёра. Всю основную часть программы вы будете работать именно на Kotlin. Спринт 5 Тема 1. Введение в Kotlin. Зачем Kotlin на Android. Main function;
 Тема 2. Объявление переменных, операции (+ - *\, int...

Модуль 2 Продолжим изучать основные конструкции Java с помощью работы над проектом: научитесь использовать итераторы, создавать анонимные классы. поймете, что такое интерфейсы 
 и дженерики. Закрепляем знания, дописав код приложения для сортировки, просмотра 
 и совершения звонков по всем...

Чем занимаются iOS-разработчики Разрабатывают приложения под iOS Вы будете использовать язык программирования Swift и создавать приложения для миллионов людей по всему миру Работают в экосистеме Apple У Apple строгие требования — благодаря этому получаются качественные приложения, которые...

Состав части 1 модуль39 часов Введение в Java До появления Kotlin приложения под Android писали на Java. Изучите основные конструкции этого языка программирования с помощью теории и тренажёра: научитесь объявлять переменные, функции, свойства, поля и методы, поймете, как работать со строками и...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...

Программа курса: Вводная часть - 15 часов Бесплатная вводная часть Опциональный модуль - 20 часов Бассейн Модуль 1 - 40 часов Знакомство с iOS-разработкой и основами Swift Модуль 2 - 121 час Основы вёрстки, сетевого взаимодействия и хранения данных Модуль 3 - 106 часов Навигация, работа с...

Чем занимаются iOS-разработчики Разрабатывают приложения под iOS Вы будете использовать язык программирования Swift и создавать приложения для миллионов людей по всему миру Работают в экосистеме Apple У Apple строгие требования — благодаря этому получаются качественные приложения, которые...

Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...