Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 14/16

Python-разработчик расширенный За 14 месяцев погрузитесь в профессию и получите первый реальный опыт — это поможет быстрее найти работу и вырасти до уровня middle. Чем занимаются Python-разработчики: Python используется много где: от веб‑разработки до машинного обучения и научных...

Python-разработчик расширенный За 14 месяцев погрузитесь в профессию и получите первый реальный опыт — это поможет быстрее найти работу и вырасти до уровня middle. Чем занимаются Python-разработчики: Python используется много где: от веб‑разработки до машинного обучения и научных...

Python-разработчик расширенный За 14 месяцев погрузитесь в профессию и получите первый реальный опыт — это поможет быстрее найти работу и вырасти до уровня middle. Чем занимаются Python-разработчики: Python используется много где: от веб‑разработки до машинного обучения и научных...

Python-разработчик расширенный За 14 месяцев погрузитесь в профессию и получите первый реальный опыт — это поможет быстрее найти работу и вырасти до уровня middle. Чем занимаются Python-разработчики: Python используется много где: от веб‑разработки до машинного обучения и научных...

О курсе: Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта. В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...

Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников. Специалист Data Science — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково! В рамках курса ты: 1. Освоишь базу Data Science 2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами Data Science 3. Освоишь...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

В среднем и крупном бизнесе важно фокусироваться не только на привлечении новых клиентов, но и работать с текущими. Это позволит вырастить конверсию в повторную покупку и напрямую влияет на LTV (общая прибыль c клиента). Стоимость привлечения новых пользователей постоянно растёт — особенно если...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание: Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. Чему вы...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...

Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...