Результаты поиска по запросу: [SkillFactory] Python для анализа данных (Константин Башевой)

Python 3 - программирование для начинающих (2017) Многие считают, что язык Python очень сложный и приступать к нему даже и не стоит! На самом деле язык Python очень простой, его считают самым простым языком программирования, и считаю, что именно с него стоит начинать путь в программирование...

Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации. Научимся работать с pandas, импортировать и майнить данные из Сети, строить графики и картограммы, создавать отчеты. Язык: Русский Автор: Центр digital-профессий ITtensive Лекций: 48 Продолжительность: 8 часов Чему вы научитесь...

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...

V четверть - Системный анализ Эта четверть полностью посвящена системному анализу. Вы изучите необходимые нотации, основные интеграционные технологии и инструменты: UML, SOAP, REST API, XML, XHTML, протокол HTTP и TLS, Websockets и Firebase, HTTP/2, gRPC, очереди сообщений: Kafka, rabbit MQ...

Кому подойдёт этот курс Аналитикам и исследователям без опыта программирования на R Научитесь программировать на R с нуля и автоматизируете свою работу. Сможете решать более сложные задачи и повысите свою ценность на рынке. Аналитикам и исследователям, которые используют R в работе...

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в...

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и...

Вы научитесь: Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях. Как использовать статистику для эффективного анализа данных и принятия решений. Введение в Python для статистического анализа, включая обработку и визуализацию данных. Различные типы данных и их значение в...

О курсе: Продолжительность: 13 марта - 26 апреля. Время проведения: Вторник с 19 до 22. Четверг с 19 до 22 Маркетинг полностью опирается на анализ данных: Big Data, автоматизация и персонализация помогают добиваться успеха таким компаниям как Uber, Facebook и Яндекс. Да, разобраться в этом...

Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты. Вы изучите: Основы биостатистики и анализа инфекционных...

Кто такой аналитик данных Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения. Проблема: Низкая эффективность у онлайн-магазина...

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...

Формат: PDF Описание книги. В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая...

10 модулей 55 уроков В курсе рассматриваются алгоритмы поиска, сортировки, математические алгоритмы, битовые алгоритмы, рекурсивные алгоритмы, а также такие структуры данных, как массивы, списки, стеки, очереди и многое другое. Учебные материалы Подробные текстовые конспекты, написанные...

Описание книги: В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные...

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...

Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ...

IV Четверть - Python для аналитиков Этот блок обучения погрузит вас в мир Python. Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных...

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...

"Поколение Python": SQL для начинающих: знакомит с реляционными базами данных знакомит с базовыми возможностями языка SQL В курсе рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и языка SQL: группировка, соединения, подзапросы, встроенные функции, пользовательские функции и хранимые...