Результаты поиска по запросу: [Фоксфорд] Машинное обучение и анализ данных на Python 2020 (Николай Осипов)

Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программа курса Основы машинного обучения...

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание...

Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...

Программа занятий За 24 занятия разберём абсолютно все темы, которые нужны для вашей цели Основы Python Изучаем типы данных в Python. Учимся вводить и выводить данные с помощью Python. Знакомимся с синтаксисом языка Python. Создаем свои первые программы. Переменные Типы переменных Строки и...

О книге Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...

Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты. Вы изучите: Основы биостатистики и анализа инфекционных...

Аналитик данных Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 8 недель на практике, в сообществе и с обратной связью Программа Неделя 1. Введение в анализ данных Неделя 2. Excel, Гугл.Таблицы и ИИ-расширения Неделя 3. SQL и базы данных Неделя 4: Бизнес-аналитика с помощью Yandex Data...

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...

Байесовский анализ на Python (Оcвальдо Мартин) В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских...

Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...

Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python (Тимур Казанцев) В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Автор: Флах Петер Дата выхода: март 2015 года Объем, стр.: 400 ISBN: 978-5-97060-273-7 Формат: PDF Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего...

Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! С домашними заданиями, решениями для домашних заданий. С возможностью скачивать материалы курса. А также поддержкой преподавателя, если у Вас возникнут какие-либо вопросы! В курсе по Python Вы освоите следующие темы...

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное...

Главная причина: курс ведёт Никита Виссарионов 4 года ведет курсы по программированию для детей Объясняет сложные вещи простыми словами Больше 10 лет работал с детьми Имеет опыт коммерческой разработки Цель курса Разгадывая загадки и помогая героям истории, ученики знакомятся с базовыми для...

Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах. Чему вы научитесь начать применять навыки программирования; проводить первичный анализ...