1. Скачать [GeekBrains] Minecraft: программирование на языке Python (Илья Акчурин, Ирина Жихаревич)

    Программируйте на Python в любимой игре: создавайте 3D-вселенные, управляйте искусственным интеллектом и весело проводите время. Помогаем проводить время с пользой За 3 месяца ребята освоят базовые принципы программирования, научатся создавать объекты, которые смогут двигаться и преодолевать...
  2. Скачать [Udemy] Google Data Studio. Анализ данных. Data Visualization (Andrew Borysenko)

    Чему вы научитесь ВВЕДЕНИЕ В GOOGLE DATA STUDIO КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА GOOGLE DATA STUDIO ДЛЯ БИЗНЕСА РЕГИСТРАЦИЯ В GOOGLE DATA STUDIO ПОДКЛЮЧЕНИЕ КОННЕКТОРОВ В GOOGLE DATA STUDIO СОЗДАНИЕ ОТЧЕТА В DATA STUDIO СОЗДАЕМ ОТЧЕТ В GOOGLE DATA STUDIO НА ОСНОВЕ ДАННЫХ GOOGLE ANALYTICS НАСТРОЙКА МАКЕТА И...
  3. Скачать Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel (Джон Форман)

    Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой...
  4. Скачать Статистический анализ и визуализация данных с помощью R (Сергей Мастицкий, Владимир Шитиков)

    Аннотация к книге Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных...
  5. Робот

    Скачать [Питер] Excel с Python и R, раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных (Стивен Сандерсон, Дэвид Кун)

    Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун —...
  6. Скачать Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (Судхарсан Равичандиран)

    Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...
  7. Робот

    Скачать Математика. Общий курс. Анализ данных. Часть 2 (Ирина Цыганок, Сергей Степанов)

    Во второй части пособия проведен обзор основных понятий и положений дисциплины «Анализ данных». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle, Excel...
  8. Робот

    Скачать [Школа BEEGEEK] Поколение Python: базы данных и SQL для начинающих (Тимур Гуев)

    "Поколение Python": SQL для начинающих: знакомит с реляционными базами данных знакомит с базовыми возможностями языка SQL В курсе рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и языка SQL: группировка, соединения, подзапросы, встроенные функции, пользовательские функции и хранимые...
  9. Робот

    Скачать [Eduson Academy] Аналитик данных

    Кто такой аналитик данных? Аналитик извлекает из данных сведения, ценные для бизнеса, и помогает коллегам принимать оптимальные управленческие решения. Специалисты востребованы во множестве сфер: IT, финансах, маркетинге, торговле, медицине, образовании и многих других Для кого этот курс...
  10. Робот

    Скачать [Яндекс.Практикум] Профессия мидл python-разработчик.Часть 1 из 6. 2020

    Профессия мидл python-разработчик Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём сразу с задач. Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в...
  11. Робот

    Скачать [Systems education] Анализ и визуализация данных в BI-системах, на примере Yandex DataLens (Мира Карлаш, Ирина Федькина)

    Что получат участники познакомитесь с принципами построения дашбордов, а также на практике освоите особенности использования BI-сервиса Яндекс DataLens научитесь подключаться к источнику данных, создавать аналитические датасеты и настраивать визуализации получите навыки работы в Яндекс.Даталенс...
  12. Робот

    Скачать [Аудиокнига] Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений (Дэвид Хэнд)

    Описание книги Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей...
  13. Робот

    Скачать Математика. Общий курс. Анализ данных. Часть 1 (Ирина Цыганок, Сергей Степанов)

    В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые...
  14. Робот

    Скачать Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных (Реувен Лернер)

    Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями. Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А...
  15. Робот

    Скачать [hexlet.io] Профессия Python-программист (Хекслет)

    Освоите Django, Flask и другие инструменты разработки на Python под руководством опытного наставника. Научитесь правильно проектировать архитектуру веб-приложений. Напишите первые программы — загрузчик страниц, менеджер задач, добавите их в портфолио. Получите опыт командной работы и станете...
  16. Робот

    Скачать [БХВ] Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных (Нилаб Нисчал)

    Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие...
  17. Робот

    Скачать [Udemy] Шаблоны проектирования на Python (Илья Фофанов, Дмитрий Нестерук)

    Чему вы научитесь Распознавать и применять паттерны Оценивать применимость того или иного паттерна в конкретной ситуации Проводить рефакторинг существующего кода с привнесением паттернов Изучите все паттерны из списка GoF Требования Уверенные знания в Python Описание Курс даёт всеобъемлющий...
  18. Робот

    Скачать [МФТИ] Продвинутые методы современной комбинаторики. 1 семестр (Максим Жуковский, Шкредов Илья)

    ПРОГРАММА ПРЕДЛАГАЕТ ДВА НАПРАВЛЕНИЯ: СОВРЕМЕННАЯ КОМБИНАТОРИКА Трек Современная комбинаторика образован курсами по дисциплинам, относящимся к дискретной математике и ее приложениям в информатике и теории сложных сетей. В трек включены темы, которые активно развиваются в мире в настоящее время...
  19. Робот

    Скачать [Udemy] Анализ временных рядов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

    Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...
  20. Робот

    Скачать [Udemy] Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников (Alexander Hagmann, Александр Хагманн)

    Importing Finance Data with Python from Free Web Sources Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства! Из курса Вы узнаете: Импорт бесплатных/недорогих...
Сверху