Результаты поиска по запросу: [ДМК] Введение в статистическое обучение с примерами на Python (Роберт Тибширани, Гарет Джеймс)

Искусство юнит-тестирования не сводится к изучению правильного набора инструментов и практик. Искусство создавать классные тесты — это понимание сути, поиск верной стратегии для каждого конкретного случая и умение выйти из ситуации, когда тестирование превращается в беспорядочный процесс. Эта...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого. Книга...

Мы живем в эпоху, когда самые сложные для человека задачи уже автоматизированы. В наше время необходимы «умные» и интеллектуальные роботы, выполняющие задачи точно и эффективно. Создать такого робота можно с помощью Python и Raspberry Pi.Эта книга начинается с ознакомления со структурой робота и...

Серия Librarium Aureum. Opus Minus Три английских трактата об алхимии: Прайс Дж. Эксперименты с меркурием и серебром. Бойль Р. Отчет о деградации золота. Уолл М. О происхождении и давности символов в астрономии и химии Авторы этих трактатов известные английские ученые XVII–XVIII веков, члены...

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах...

Формат: PDF (изначально электронная - издательская редактура) Издание: Черно-белое Оригинальное название: "Machine Learning and Security" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Чио К., Фримэн Д. Дата выхода: июль 2019 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка...

Изучение продвинутых основ программирования на Python — Станьте продвинутым разработчиком на Python — Практическое обучение Авторы: SDE Arts | Octavo, Ahmed Ibrahim Последнее обновление: 08.2021 Английский видео с русским переводом [авто] Чему вы научитесь Расширенные коллекции: именованные...

Чему вы научитесь Базовый курс программирования на Python 3 Напишите полноценный фреймоврк по автоматизации тестирования API с нуля Узнаете принципы Объектно-ориентированного программирования на Python 3 Производить запуск тестов используя библиотеку Pytest с необходимой конфигурацией...

Чему вы научитесь Базовый курс программирования на Python 3 Напишите полноценный фреймоврк по автоматизации тестирования API с нуля Узнаете принципы Объектно-ориентированного программирования на Python 3 Производить запуск тестов используя библиотеку Pytest с необходимой конфигурацией...

Курс обучит вас следующему: Всем базовым вещам в языке Python: установка среды разработки, теоретической части, всем основным конструкциям (переменные, условный оператор, циклы, списки, кортежи, словари и так далее). Использовать множество встроенных в язык полезнейших функций Научит искать...

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от...

Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца) Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Описание книги: В этой книге подробно рассказывается о новом стандарте С++20. Для тех, кто незнаком с С++20, приводится краткий обзор, далее рассматриваются ключевые возможности языка. Вы получите представление о ключевых изменениях в ядре языка (концепты и модули), новой библиотеке диапазонов...

Книга Бруно Хильденбранда посвящена анализу работы с генограммой, которая представляет собой экономящий время метод системной и семейной психотерапии. Автором разработана теоретическая база для работы над генограммой, на конкретных примерах показаны основополагающие технологии создания её...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Описание книги Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, доступными для любого...

Курс программирования на Python 3.6 для любого уровня с упором на практику Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и...