Результаты поиска по запросу: [udemy] Визуализация данных Python с использованием Seaborn — продвинутый уровень (Exam Turf)

«Blender: продвинутый уровень» — практический онлайн-курс для опытных пользователей, знакомых с основами Blender. В этом курсе вы углубитесь в продвинутые техники работы с Blender, открывая для себя возможности создания высококачественного трехмерного контента. Сегодня 3D-визуализация и анимация...

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание дополненное и переработанное «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки...

Python for Data Science from Zero to Advance Hands-on Course Авторы: Data Science YF Последнее обновление: 11.2022 Чему вы научитесь: Как установить Анаконду Обзор ноутбука Jupyter Модуль 1: переменные, типы данных и операторы. Модуль 2: Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь...

Добро пожаловать на пре-релиз курса по разработке продвинутых телеграм-ботов на Python! Этот курс не только углубит ваши знания по созданию ботов с использованием передовой асинхронной библиотеки aiogram версии 3, но также предоставит вам навыки работы с инструментами и методами, которые будут...

Чему вы научитесь Парсить динамические сайты, писать ботов, проводить тестирование сайтов, имитировать действия пользователя в браузере Материалы курса 2 разделов • 14 лекций • Общая продолжительность 50 мин. 1. Предпросмотр 00:56 2. Предпросмотр 05:01 3. Предпросмотр 07:45 4. Юзер-Агенты...

Сегодня едва ли найдется офисный работник, не знакомый с программой Microsoft Excel. Многие используют Excel всякий раз, когда нужно составить таблицу. Но большинство пользователей, к сожалению, даже не представляет себе всего масштаба и разнообразия возможностей Excel. На курсах обучения Excel...

Importing Finance Data with Python from Free Web Sources Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства! Из курса Вы узнаете: Импорт бесплатных/недорогих...

Чему вы научитесь Концепции объектно-ориентированного программирования в Python Классы Методы и связывание Методы объекта, класса и статические методы Свойства Декораторы свойств Наследование Слоты Дескрипторы Нумераторы Исключения Метапрограммирование Требования Это продвинутый курс, так...

О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей. Чему вы научитесь: Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C) Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы...

Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты. Вы изучите: Основы биостатистики и анализа инфекционных...

Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция Класс и экземпляр класса. Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра. Понятие атрибута. Практикум: Создание класса и его экземпляров. Модуль 2. Наследование Принцип утиной типизации. Понятия базового класса и производного класса. Функция...

[Специалист] Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных ( Лидия Максимова) Обучение проходит на последней версии Excel 2019! По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой...

Научиться работать с API, JSON, XML, HTML и SQL Описание Изучим получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP). Научимся работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных. Научимся собирать данные...

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах. Чему вы научитесь начать применять навыки программирования; проводить первичный анализ...

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное...

Чему вы научитесь Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...

Язык английский Научитесь интерпретировать, создавать и преобразовывать данные в привлекательный визуальный график, который передает ваше сообщение. Если вы хотите, чтобы ваши проекты действительно производили впечатление, вам необходимо понимать информацию, стоящую за данными. Это теория, по...

Чему вы научитесь Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень Sequence Types and the sequence protocol Iterables and the iterable protocol Iterators and the iterator protocol List comprehensions and their relation to closures...