Робот
Робот форума
- Сообщения
- 400 424
- Реакции
- 1 542
- Монеты
- 21 179
- Оплачено
- 0
- Ссылка на картинку
Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной
для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов.
В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей – уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др.
Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.
PDF от издателя
В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей – уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др.
Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.
PDF от издателя
Показать больше
